
Master ès sciences in
Science des données pour la santé et les soins sociaux MSc, PgCert, PgDip, PgProfDev (apprentissage en ligne)
The University of Edinburgh

Information clé
Emplacement du campus
Edinburgh, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
1 - 3 an
Rythme
À temps partiel
Frais de scolarité
GBP 6 370 / per year
Date limite d'inscription
25 Aug 2023
Date de début au plus tôt
11 Sep 2023
introduction
Notre programme axé sur les données vous dotera des aptitudes, capacités et compétences en science des données qui vous permettront de réaliser la valeur des données dans votre rôle actuel, d'ouvrir de nouvelles perspectives de carrière et d'avoir un impact sur l'avenir du secteur de la santé et des soins sociaux.
Informations clés :
- Ce programme est un programme en ligne à temps partiel, dispensé sur 3 ans.
- Vous aurez accès à des données réelles
- À l'Institut Usher, les secteurs public, privé et tertiaire collaborent pour permettre des avancées fondées sur les données dans le domaine de la santé et des soins sociaux.
À quoi s'attendre à The University of Edinburgh
En tant qu'étudiant au sein du College of Medicine & Veterinary Medicine, vous rejoindrez plus de 7 000 étudiants qui suivent une série de programmes de troisième cycle. À la suite du Research Excellence Framework (REF) 2021, notre école vétérinaire et notre école de médecine ont toutes deux été classées parmi les cinq premières du Royaume-Uni, en fonction de leur puissance de recherche (Times Higher Education, Overall Ranking of Institutions REF 2021).
Votre expérience du troisième cycle ici sera soutenue et améliorée par la richesse des ressources et des opportunités que nous offrons. Nous nous engageons à dispenser un enseignement innovant et de grande qualité. Le dernier rapport de l'Agence d'assurance qualité nous a attribué la meilleure note possible pour la qualité de l'expérience d'apprentissage des étudiants.
Galerie
Résultat du programme
Après avoir terminé le programme MSc Data Science for Health and Social Care, vous serez en mesure de:
- démontrer une compréhension critique des principes et des méthodes, de la gouvernance et des implications de la science des données dans le domaine de la santé et des services sociaux
- créer, identifier et évaluer des solutions axées sur les données pour résoudre des problèmes complexes dans des contextes de soins de santé et de services sociaux
- démontrer les compétences et la capacité d'analyser des faits et des situations et d'appliquer une pensée créative et inventive pour développer des solutions appropriées
- articuler et expliquer efficacement les informations et adapter les styles de communication aux différentes personnes, situations et publics
- travailler en collaboration dans un environnement multidisciplinaire pour fournir des solutions axées sur les données
Vous développerez également :
- des compétences d'observation, d'analyse, d'évaluation et de synthèse qui vous fourniront une compréhension critique des principes et des méthodes, de la gouvernance et des implications de la science des données dans le domaine de la santé et des services sociaux
- compétences en recherche et en enquête qui vous permettront de créer, d'identifier et d'évaluer des solutions basées sur les données afin de résoudre des problèmes complexes dans des contextes de soins de santé et sociaux
- compétences personnelles et autonomie intellectuelle qui vous donneront la capacité d'analyser des faits et des situations et d'appliquer une pensée créative et inventive pour développer des solutions appropriées
- compétences en communication qui vous permettront d'articuler et d'expliquer efficacement les informations et d'adapter leur style de communication à différentes personnes, situations et publics
- compétences en leadership et en gestion du temps, et intelligence émotionnelle qui vous permettront de travailler en collaboration dans un environnement multidisciplinaire pour fournir des solutions axées sur les données
- des compétences techniques qui vous permettront d'extraire de manière proactive des connaissances et des idées à partir de données de nouvelles façons de stimuler l'innovation dans les soins de santé et sociaux
Opportunités de carrière
Notre suite de cours axés sur les données :
- vous doter des compétences, des capacités et des compétences en matière de données qui vous permettront de réaliser la valeur des données dans votre rôle actuel
- ouvrir des opportunités de nouveaux cheminements de carrière et des opportunités de promotion à mesure qu'ils se présentent dans le secteur de la santé et de l'aide sociale
Diplômés du milieu de la santé et de l'aide sociale
Si votre formation est dans le domaine de la santé et des services sociaux, vous serez très compétitif pour les programmes de formation postuniversitaire dans la recherche sur les services de santé et les postes de formation des praticiens. Vous serez également très compétitif pour des postes de direction dans votre domaine de la santé ou des services sociaux.
Diplômés issus de l'informatique
Si votre formation est en informatique ou en études, vous serez très compétitif pour les programmes de formation postuniversitaire en science des données, les rôles de data scientist et les postes de formation avancée des praticiens dans le secteur de la santé et des services sociaux.
Opportunités entrepreneuriales
Les diplômés en entrepreneuriat auront la conscience commerciale et les compétences en création d'entreprise nécessaires pour saisir les opportunités de travailler pour ou de développer la prochaine génération d'entreprises de santé et de services sociaux axées sur les données.
Exemples de postes
Voici quelques exemples de rôles professionnels :
- data scientists et ingénieurs du savoir dans le domaine de la santé et de l'aide sociale
- gestion des données sanitaires et sociales
- développeur de système d'information de gestion
- développeur de logiciels
- responsable de la sécurité de l'information
- analystes de données
- postes cliniques supérieurs
- fonction publique, gouvernement
- protection sociale, politique de santé et leadership
- postes de la santé et du social
- la science des données chez les entrepreneurs de la santé et du social
- économistes de la santé
Curriculum
Le MSc in Data Science for Health and Social Care est un programme en ligne à temps partiel enseigné pendant plus de 3 ans.
Vous pouvez quitter le programme après :
- Année 1 avec un certificat
- Année 2 avec un diplôme, ou
- 3e année avec un diplôme de maîtrise
Alternativement, vous pouvez également suivre des cours autonomes en tant que développement professionnel post-universitaire (PPD).
Tout l'enseignement est dispensé en ligne et vous devrez utiliser un apprentissage autodirigé, des forums de discussion entre pairs, des tutoriels, des présentations par des pairs et d'autres activités d'apprentissage en ligne similaires pour vous aider à vous engager et à tirer le meilleur parti du matériel de cours.
Année 1
Cette année, vous étudierez 60 crédits de cours.
Vous suivrez un cours obligatoire : Introduction à la science des données dans le domaine de la santé et du social. Cela vaut 20 crédits.
Vous suivrez également quatre cours au choix de 10 crédits chacun, parmi la liste suivante :
- Éthique et propriété des données
- Introduction aux statistiques sanitaires et sociales
- Normes de données et technologies de base dans le domaine de la santé et des services sociaux
- Santé numérique et assistance sociale
- Analyse de données avec R
- Gérer et diriger l'innovation axée sur les données
- Une introduction au développement de logiciels dans le domaine de la santé et de l'aide sociale
- Prestation et organisation des services de santé, sociaux et de soins
- Visualisation des données : transfert et échange de connaissances
- Conception axée sur l'utilisateur du service
- Sécurité et protection des données dans le domaine sanitaire et social
- Introduction aux bases de données et aux systèmes d'information
- Entrepreneuriat et innovation basée sur les données
- Introduction aux types de données et aux structures de données dans le domaine de la santé et de l'aide sociale
Année 2
Vous étudierez pour 60 crédits en suivant six cours au choix d'une valeur de 10 crédits chacun.
Les options de cours au choix comprennent:
- Méthodes de recherche pour la santé et les services sociaux (ceci est obligatoire pour les étudiants sans formation de recherche entreprenant un projet de recherche de thèse en troisième année)
- Épidémiologie avancée
- Le calcul des mégadonnées dans le domaine de la santé et de l'aide sociale
- Programmation Python dans le secteur sanitaire et social
- La science de la mise en œuvre dans le domaine de la santé et du social
- Statistiques avancées
- La génomique dans le domaine de la santé et du social
- Les ressources de données sanitaires et sociales et leurs usages
- Travailler avec des données non structurées dans le domaine de la santé et de l'aide sociale
- Introduction à l'économie de la santé et du social
- Systèmes d'aide à la décision
- Soins de santé et sociaux stratifiés
- Apprentissage automatique et intelligence artificielle
- Politique sanitaire et sociale en science des données
- Pensée systémique pour les données dans le domaine de la santé et des services sociaux
Année 3
Si vous souhaitez terminer votre maîtrise en science des données pour la santé et les services sociaux, vous devrez entreprendre une thèse en troisième année. Cela vaut 60 crédits.
Une liste de projets et de superviseurs vous sera proposée vers la fin de l'année 2. Celles-ci incluent des opportunités de stages d'étudiants en ligne avec le secteur public ou l'industrie.
Option de développement professionnel postdoctoral (PPD)
PPD s'adresse aux professionnels en activité qui souhaitent approfondir leurs connaissances grâce à un ou plusieurs cours de troisième cycle, sans le temps ou l'engagement financier d'un Master complet, d'un diplôme de troisième cycle ou d'un certificat de troisième cycle.
Vous pouvez suivre un maximum de 50 crédits de cours sur deux ans grâce à notre programme PPD. Ceux-ci mènent à une bourse de troisième cycle de crédit académique de l'Université d'Édimbourg.
Alternativement, après un an de cours, vous pouvez choisir de transférer vos crédits et de poursuivre vos études vers une récompense supérieure dans un programme de maîtrise, de diplôme de troisième cycle ou de certificat de troisième cycle.
Bien que les cours PPD aient différentes dates de début tout au long de l'année, vous ne pouvez commencer un programme de maîtrise, de diplôme de troisième cycle ou de certificat de troisième cycle qu'au mois de septembre.
Tout temps passé à étudier le PPD sera déduit du temps qu'il vous restera pour terminer un programme de maîtrise, de diplôme de troisième cycle ou de certificat de troisième cycle.