Master of Science en informatique de santé numérique

Le programme MS in Digital Health Informatics (anciennement connu sous le nom de MS Health Informatics) vous prépare à une carrière dans le monde dynamique des soins de santé numériques, englobant la santé mobile (mHealth), la thérapie numérique, la télésanté et l'application d'analyses avancées aux soins de santé.

Faits saillants du programme

• Notre programme comprend désormais des cours qui développent les compétences des étudiants dans la conceptualisation et la conception de solutions de santé numériques ; évaluation des solutions de soins de santé et collecte de fonds; programmation et analyse et visualisation de données biomédicales; apprentissage automatique ; analyse de signal non linéaire ; et méthodes statistiques avancées.
• Nous proposons des cours spécifiques à un domaine en informatique grand public et en santé mondiale, qui attirent des professionnels occupant des postes de direction au sein de l'écosystème de la santé et créent ainsi un environnement interprofessionnel.
• Tous les étudiants interagissent dans des cours de base qui couvrent les complexités des ontologies de données de santé, la sécurité et la confidentialité des données de santé, les systèmes d'aide à la décision clinique, les dossiers médicaux électroniques (DME), l'interopérabilité et la conception centrée sur l'utilisateur (UCD).
• Des opportunités d'incubation d'entrepreneurs en santé numérique sont également offertes au sein de l'écosystème de la santé dans la Silicon Valley et au-delà.
• Nos diplômés ont un taux de placement global impressionnant de 95% et ont trouvé des opportunités passionnantes et stimulantes dans de grands hôpitaux, des centres de recherche médicaux, des startups, des agences gouvernementales de santé et des organisations mondiales de santé.

L'informatique de la santé utilise des méthodes mathématiques, scientifiques, technologiques, heuristiques et cognitives pour modéliser et résoudre des problèmes complexes et hétérogènes. Dans le programme, vous développerez une compréhension de la manière dont les informations (données significatives) sont converties en connaissances (croyance justifiée) et serez en mesure de développer des théories qui font avancer la recherche biomédicale et améliorent les systèmes de prestation de soins de santé.