MS in Healthcare Policy & Research - Biostatistics & Data Science track Weill Cornell Medicine Graduate School of Medical Sciences

Préparer les étudiants aux défis du monde d'aujourd'hui axés sur les données

Notre master en biostatistique et science des données offre une formation de premier ordre en biostatistique et en techniques de science des données analytiques.

Nos cours offrent aux étudiants une base pour des carrières en analyse de données dans l'industrie pharmaceutique, la santé, les sciences biomédicales, les universitaires et l'analyse de données générales.

Compétences du monde réel

Nous proposons une formation pratique complète sur les concepts et la programmation statistiques. Au cours du master en biostatistique et science des données, les étudiants:

• Utilisez les dernières applications pour résoudre les problèmes de données modernes.
• Bénéficiez d'une exposition inestimable au monde réel sous la direction de biostatisticiens et de data scientists expérimentés.
• Acquérir de l'expérience sur le terrain grâce à un projet de recherche encadré par le corps professoral.
• Profitez de la proximité de NYC avec les principaux établissements d'enseignement et certains des plus grands centres pharmaceutiques du pays.
• Créez des relations professionnelles étroites avec un corps professoral diversifié, grâce à de faibles ratios étudiants / professeurs.
• Exposition à des spécialisations telles que la recherche sur les services de santé, la rentabilité et l'efficacité comparative.

Une expertise unique

Notre parcours en biostatistique et science des données est unique car il se concentre sur les techniques d'exploration de données et d'apprentissage automatique tout en conservant la rigueur d'un programme de biostatistique traditionnel.

Des étudiants du monde entier rejoignent cette piste avec des antécédents en sciences (par exemple, statistiques, mathématiques, biologie, etc.), en génie, en santé et en médecine.

Les diplômés sont préparés à des carrières stimulantes dans les secteurs public et privé de la biomédecine, de la santé, de l'assurance et de la pharmacie, à la fois dans le milieu universitaire et dans l'industrie.

Le programme de maîtrise en biostatistique et science des données a des liens étroits avec d'autres programmes du Weill Cornell Medical College et de l'Université Cornell, du département de statistique et de science des données de l'Université Cornell, du campus Cornell Tech à New York et de l'hôpital NewYork-Presbyterian. Les étudiants à temps plein peuvent terminer le programme MS en biostatistique et science des données en 12 mois, et les étudiants à temps partiel en 18 à 24 mois. Les étudiants doivent compléter au moins 34 crédits pour obtenir leur diplôme.

Pixabay / Pexels

Curriculum

Terme d'automne

• Biostatistique I avec R Lab (4)
• Analyse de données catégoriques et censurées (1.5)
• Science des données I (R et Python) (3)
• Introduction à la recherche sur les services de santé (3)
• Introduction à la recherche opérationnelle en politique de la santé (3)
• Projet de maîtrise I et développement professionnel (1)
• Programmation statistique avec SAS (3)
• Conception de l'étude (1,5)

Semestre de printemps

• Intelligence artificielle en médecine (3)
• Big Data en médecine (3)
• Biostatistique II - Analyse de régression (3)
• Conception et analyse d'études biomédicales (3)
• Données de santé pour la recherche (SAS) (3)
• Projet de maîtrise II (2)
• Statistiques pharmaceutiques (3)

Session d'été

• Inférence causale avec l'apprentissage automatique (3)
• Gestion des données (SQL) (3)
• Data Science II - Apprentissage statistique (3)
• Modélisation hiérarchique et analyse des données longitudinales (3)
• Projet de maîtrise III (3)
• Conception de l'étude et efficacité comparative (3)

Information sur les admissions

L'admission aux programmes d'études supérieures en sciences de la santé de la population à Weill Cornell Medicine exige que les candidats soient titulaires d'un baccalauréat d'un collège ou d'une université accrédité.

Prérequis Biostatistique et Data Science

Les étudiants doivent posséder de solides antécédents quantitatifs et en programmation. Par exemple, une majeure de premier cycle dans l'un des domaines suivants: statistiques, mathématiques, mathématiques appliquées, physique, informatique ou génie ferait un bon candidat. Les étudiants d'autres majeures sont également fortement encouragés à postuler, mais devraient avoir au moins deux semestres de niveau collégial de calcul, une certaine algèbre linéaire et une solide expérience en programmation.

Conditions d'application

• Candidature en ligne
  • Frais de dossier: 75 $
  • Les demandes reçues avant le 1er décembre / 1er février peuvent bénéficier d'une dispense de frais. Veuillez nous contacter une fois que vous êtes prêt à soumettre vos documents de candidature en ligne.
• Déclaration personelle
  Votre déclaration personnelle ne doit pas dépasser 2 à 3 pages et décrire les éléments suivants:
• Votre intérêt pour le domaine dans lequel vous postulez
• Toute expérience opérationnelle et / ou de recherche antérieure que vous avez dans ce domaine ou dans un domaine d'étude connexe
• Vos objectifs de carrière et comment ce diplôme vous aidera à les atteindre
• Toutes compétences, expériences antérieures et / ou autres informations qui ne sont pas facilement identifiées dans les autres éléments que vous soumettez et qui feraient de vous un candidat idéal
• Curriculum vitae
• Trois lettres de recommandation
• Ces lettres peuvent provenir de mentors académiques actuels / anciens, de superviseurs actuels / anciens et / ou de toute autre personne pouvant parler de votre capacité à réussir dans un programme comme le nôtre, ainsi que de vos compétences académiques, de recherche, de communication et de leadership.
• Une fois que vous aurez désigné vos recommandateurs dans l'application en ligne, le système les contactera automatiquement et leur fournira des instructions sur la façon dont ils peuvent soumettre leurs lettres.
• Toutes les lettres doivent être sur le papier à en-tête officiel de l'école et / ou de l'entreprise.
• Relevés de notes du collège
• Les relevés de notes des collèges doivent être soumis pour tous les collèges précédemment fréquentés (premier cycle, diplômé et professionnel)
• Les relevés de notes officiels seront requis lors de l'acceptation, cependant, les étudiants peuvent soumettre des relevés de notes non officiels avec leur demande initiale.
• Pour les candidats internationaux: les relevés de notes qui répondent à l'un des critères suivants doivent être traduits par le Service mondial de l'éducation (WES) ou par des évaluateurs de diplômes d'études (ECE):
  • La transcription n'est pas en anglais
  • Le relevé de notes des étudiants internationaux n'est pas sur une échelle de 4,0
  • Le relevé de notes de l'élève domestique n'est pas sur une échelle de 4,0

Scores GRE / GMAT (facultatif)

• Les scores ne sont pas requis pour l'admission.

Les scores TOEFL / IELTS sont requis pour tous les étudiants internationaux qui n'ont pas obtenu de diplôme dans une institution qui enseigne leur programme en anglais.

• Pour soumettre vos scores, veuillez utiliser le code d'établissement: 2119

Soumettre des documents

L'examen des demandes dépend de la réception de tous les documents supplémentaires énumérés ci-dessus. Pour toute question ou préoccupation, veuillez nous envoyer un e-mail à phs-education@med.cornell.edu.

Les relevés de notes officiels et les résultats des tests peuvent être envoyés par voie électronique à phs-education@med.cornell.edu.

Dates limites pour l'automne 2021

• Ouverture des candidatures: 2 octobre 2020
• Date limite pour la dispense des frais et la considération pour les bourses de mérite: 1er décembre 2020/1 février 2021
• Date limite ultime: 15 mars 2021